云计算的应用日益广泛，爆炸式的增长也即将到来，但是未来一年将会有什么创新?2023年的到来不可避免地提供了对过去反思和对未来期待的时间。行业专家分享了从2022年获得的经验和教训，以及对2023年的预期。以下是人们未来在云计算发展方面应该注意的事情。云计算提供商没有创新是一件好事有些分析师和评论员认为，云计算已经陷入了困境。他们认为，许多企业都会将应用程序转移到云平台上。亚马逊、微软和谷歌都是全球知名的云计算供应商，但是企业这样的举措如今变得有点无聊。AWS公司举办的2022Reinvent大会上的主题演讲就是一个很好的例子，大多数的主题只是对现有内容的渐进式改进。人们对过去的“重新发明”有一

2022年是云原生技术发展的重要一年，对Kubernetes来说尤其如此。开源容器编排平台的采用率在这一年大幅上升。开发人员使用Kubernetes的体验稳步提高，目前中小型企业也可以使用。人们还见证了许多新的Kubernetes原生工具的出现，从用于边缘计算和裸机的开源包到用于实现有状态存储和恢复的企业级解决方案。在这么短的时间内取得这么大的进步，那么，在2023年将会发生什么呢?云原生行业领导者预测，2023年，工程师将克服Kubernetes采用过程中的诸多障碍。将会看到对平台工程的更多投资，以及对日益增长的云原生威胁的成熟网络安全对策。围绕Kubernetes的开发人员体验将继续改善，

2022年是云原生技术发展的重要一年，对Kubernetes来说尤其如此。开源容器编排平台的采用率在这一年大幅上升。开发人员使用Kubernetes的体验稳步提高，目前中小型企业也可以使用。人们还见证了许多新的Kubernetes原生工具的出现，从用于边缘计算和裸机的开源包到用于实现有状态存储和恢复的企业级解决方案。在这么短的时间内取得这么大的进步，那么，在2023年将会发生什么呢?云原生行业领导者预测，2023年，工程师将克服Kubernetes采用过程中的诸多障碍。将会看到对平台工程的更多投资，以及对日益增长的云原生威胁的成熟网络安全对策。围绕Kubernetes的开发人员体验将继续改善，

在2023年，CAD市场继续由制造商的需求驱动，以应对独特的宏观经济趋势。有趣的是，我们看到这些趋势在COVID-19大流行期间加速发展，以不同的方式影响企业和小型公司。 今天，我们处在一个高度通货膨胀的环境中。原材料和零部件比以往任何时候都要昂贵，有据可查的供应链限制继续影响着制造商。另一个重要的宏观趋势是美元相对于欧元的优势。随着欧元的疲软，用欧元购买原材料的制造商感到巨大的利润压力，而那些在欧洲销售产品但通常以美元做生意的制造商则看到收入受到重大影响。最终，这影响到了收益，这可能会引发制造商为发展其业务而可能制定的各种投资计划的变化。再加上其他宏观政治挑战，这两种趋势正在围绕2023年的

在2023年，CAD市场继续由制造商的需求驱动，以应对独特的宏观经济趋势。有趣的是，我们看到这些趋势在COVID-19大流行期间加速发展，以不同的方式影响企业和小型公司。 今天，我们处在一个高度通货膨胀的环境中。原材料和零部件比以往任何时候都要昂贵，有据可查的供应链限制继续影响着制造商。另一个重要的宏观趋势是美元相对于欧元的优势。随着欧元的疲软，用欧元购买原材料的制造商感到巨大的利润压力，而那些在欧洲销售产品但通常以美元做生意的制造商则看到收入受到重大影响。最终，这影响到了收益，这可能会引发制造商为发展其业务而可能制定的各种投资计划的变化。再加上其他宏观政治挑战，这两种趋势正在围绕2023年的

使用Catboost从RNN、ARIMA和Prophet模型中提取信号进行预测。集成各种弱学习器可以提高预测精度，但是如果我们的模型已经很强大了，集成学习往往也能够起到锦上添花的作用。流行的机器学习库scikit-learn提供了一个StackingRegressor，可以用于时间序列任务。但是StackingRegressor有一个局限性;它只接受其他scikit-learn模型类和api。所以像ARIMA这样在scikit-learn中不可用的模型，或者来自深度神经网络的模型都无法使用。在这篇文章中，我将展示如何堆叠我们能见到的模型的预测。我们将用到下面的包：pipinstall--upg

使用Catboost从RNN、ARIMA和Prophet模型中提取信号进行预测。集成各种弱学习器可以提高预测精度，但是如果我们的模型已经很强大了，集成学习往往也能够起到锦上添花的作用。流行的机器学习库scikit-learn提供了一个StackingRegressor，可以用于时间序列任务。但是StackingRegressor有一个局限性;它只接受其他scikit-learn模型类和api。所以像ARIMA这样在scikit-learn中不可用的模型，或者来自深度神经网络的模型都无法使用。在这篇文章中，我将展示如何堆叠我们能见到的模型的预测。我们将用到下面的包：pipinstall--upg

在过去的一年，供应链的数字化转型已经成为企业董事会讨论的一个主题。这种产业变革的动力可以归因于国际形势的发展，同时，许多企业在审视自己的业务收入时，也清楚地看到了采用数字技术的好处。更多的人仍在观望，他们想知道何去何从。基于过去10年的洞察，比利时物联网服务商Sensolus公司的首席执行官KristoffVanRattinghe对未来一年的供应链数字化做出了五个预测。1、数字化成为“新常态”最近的全球经济变化推动了供应链中数字化的采用。2020年发生的新冠疫情对全球供应链流程造成了冲击。在2022年，俄乌冲突、持续的能源危机以及大宗商品价格的通胀都加速了对数据驱动的供应链洞察的需求，2023

在过去的一年，供应链的数字化转型已经成为企业董事会讨论的一个主题。这种产业变革的动力可以归因于国际形势的发展，同时，许多企业在审视自己的业务收入时，也清楚地看到了采用数字技术的好处。更多的人仍在观望，他们想知道何去何从。基于过去10年的洞察，比利时物联网服务商Sensolus公司的首席执行官KristoffVanRattinghe对未来一年的供应链数字化做出了五个预测。1、数字化成为“新常态”最近的全球经济变化推动了供应链中数字化的采用。2020年发生的新冠疫情对全球供应链流程造成了冲击。在2022年，俄乌冲突、持续的能源危机以及大宗商品价格的通胀都加速了对数据驱动的供应链洞察的需求，2023

就像人工智能一样，元宇宙​承载着无限的潜力和想象。建立在3D技术、实时协作和去中心化金融工具等各种技术基础之上的元宇宙，有望改变人们在互联网上工作、娱乐和互动的方式。人们如今经常谈论元宇宙，总会离不开规模有多大、速度有多快、距离有多远、对企业的影响有多大等问题。那么面向2030年，元宇宙会有哪些发展趋势？会面临哪些机遇和挑战？以下是我们对2030年元宇宙的12个主要预测。预测1：元宇宙的市场规模到底有多大? 麦肯锡预测，到2030年，全球元宇宙的市场规模可能高达5万亿美元，相当于日本的GDP总额。而其他研究机构在预测和量化元宇宙市场规模时则远远低于这个数字。例如Markets&Markets预